记者 | 鲁智高

数字经济时代下，数据已成为一种新型生产要素，同土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列，但如何保障数据的安全性及合规性，也成为急需解决的问题。

作为能兼顾数据开发和安全合规的隐私计算，正成为创业者和资本方的新宠。

近日，隐私计算联盟和中国信通院云大所发布的《隐私计算白皮书（2021）》（简称：白皮书）对隐私计算的概念进行了解释，即在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。

白皮书预测，这一市场未来几年将达到百亿规模，甚至有望撬动千亿营收空间。面对数据本身所蕴含的巨大商业价值，除了阿里巴巴、腾讯、百度、京东等互联网巨头已经布局外，华控清交、数牍科技、冲量在线等创业公司，也准备在隐私计算领域一展拳脚。

不仅如此，资本方也带着重金杀了进来。单在今年7月，至少就有两家公司分别获得数亿元融资，一家是翼方健数，另一家是富数科技。前者是B+轮融资，融资规模超过3亿元；后者是B轮和C轮融资，其中B轮融资来自亚信安全、晨山资本等，C轮融资则来自中国互联网投资基金、同创伟业，累计金额达数亿元。

据不完全统计，进入2020年至今，隐私计算领域至少有15起投资事件，有10家隐私计算领域的公司获得了融资，融资金额往往都是千万元级别起步。

虽然隐私计算目前仍处于规模商用的前期，但随着一系列利好的法律法规出台，以及2020年的市场教育，这片蓝海正等待着冒险者来掘金。

创投新热潮

早在2008年，国外便已有隐私计算领域的公司，而国内直到2016年之后，才开始出现独立的隐私计算商业项目。

随着《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》的颁布，以及《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法(草案)》《多方安全计算金融应用评估规范》等一系列法律法规出台，加上特斯拉数据安全引发争议、互联网出行巨头被网络安全审查等相关事件的发生，将数据的重要性提升到一个新的高度。

“数据作为新型生产要素，其蕴含的巨大价值正在逐步释放，这也对数据的开发利用和安全保护提出了更高要求。”高榕资本创始合伙人岳斌认为，我国数据立法进程不断加快，尤其强调数据应用过程中的数据安全，“隐私计算技术能有效解决数据互联、融合、共享和流通中的数据归属和数据隐私保护问题。”

在这个领域，通常存在三类角色，使用数据的业务方、拥有数据的供应方和提供技术的服务方，三者相互联动，同时又各取所需。在冲量在线创始人&CEO刘尧看来，这些政策有紧有松，不过当数据成为新型生产要素后，在整个周期里面肯定会有玩家出来，“不管是开发商、运营商，还是中间的工具商，都有很大的空间。”

刘尧判断，2020年上半年可能是隐私计算真正能看到朝阳的时间点，而这个行业现在已经有几十家公司。 在富数科技CEO张伟奇看来，2020年是国内隐私计算的市场教育年，玩家也从2019年底的5家，迅速发展到了上百家。

从2020年开始，资本对这个领域的关注度也在逐渐增加。据不完全统计，去年至少有9起投资事件，该领域至少有8家公司获得融资，包括光之数科技、锘崴科技、融数联智、蓝象智联、翼方健数、华控清交、洞见科技、冲量在线等。

白皮书显示，目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术；第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术；第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。不同技术往往组合使用，在保证原始数据安全和隐私性的同时，完成对数据的计算和分析任务。

“对企业而言，任何需要与外部进行数据合作或者数据打通的行业都需要隐私计算；对于个人而言，在数据利用的过程中，自己的原始信息将不会轻易被其他未授权的个人或单位获取。”在刘尧的理解中，隐私计算介于安全赛道和数据智能赛道之间，更像一个有了防火墙、加了摄像头，且连接四面八方的高速公路，而上面跑的汽车就是数据，“既兼顾了安全，又能让路上的汽车行驶得更快。”

在应用场景上，隐私计算主要集中在数据驱动及对流通需求较高的领域，包括联合风控、联合营销、智能医疗、电子政务等场景。事实上，这些行业里的企业，也希望在保证数据安全及合规的情况下，能够对数据进行最大化地开发利用。显然，隐私计算是一个不错的工具。

“数据使用的最大的风险是滥用，数据流通的最大风险是数据融合使用的‘化合反应’风险，所以这里面就需要监管数据的使用目的和方法。”华控清交CEO张旭东表示，他们希望通过隐私计算重构数据的使用方式，让数据的用途能够被监控，“我们只是运行数据，但不要数据，也不碰数据。”

云岫资本副总裁吴晓婷认为，隐私计算可以解决数据隐私之痛，是释放数据市场巨大经济价值的关键，具有极大发展空间。

“现阶段隐私计算技术已在不同场景得到应用。”在岳斌看来，在政务领域，隐私计算技术通过促进公共数据的开放共享，使数据资源更好地为实体经济服务；在金融领域，以个人短期消费金融业务为例，金融机构风控需要基于多方数据进行联合建模，隐私计算就是刚需，信贷业务就发生在隐私计算的平台上。

下个风口？

2021年，隐私计算开始频繁在大众视野内出现，近年来已经入局的玩家也朝着应用落地和商业化加速前进。根据中国信通院的数据，目前超过81%的隐私计算产品进入到试点部署或实施阶段。

但是该行业现有的技术和解决方案并不成熟，还缺乏更多的行业标准，不少企业的数字化程度还不高，这些都制约着隐私计算的发展。白皮书指出，现在这个行业整体还处于规模商用的前期。

“目前技术还没有完全成熟，计算效率不高、模型清晰度尚需提高、安全的边界度等等是当前存在的客观问题。”在九合创投创始人王啸看来，未来还需要发展出成熟的解决方案，以实现大规模的应用，创造更多的商业价值。

作为这个行业的服务方，收入主要有两块。一块是提供技术应用的系统平台或解决方案，同时又面向不同客户进行定制化服务；另一块是基于隐私计算平台上的数据流通活动而产生的利润分成。

云岫资本今年7月的一份研究显示：对于BAT等自有数据生态的隐私计算公司，未来会希望通过这项技术做自有数据的商业化变现。而对于中小创业公司，作为中立的技术赋能方，更大的想象空间是通过帮助不同种类的数据所有方和使用方，建设新一代数据流通的基础设施网络，充分发掘数据的价值。

在对商业化的思考中，刘尧认为，政府、金融、运营商和互联网等数据交互量大的行业存在较多机会，同时软硬件结合的整体解决方案将会获得较多利润，一旦迈入数据交易环节，收益的增速也会加快。

数据交易环节的蛋糕，或许很快就能让玩家们品尝到。据《财经》报道，当前深圳已经在筹备数据交易所等多项基础设施建设，包括商业银行、数据基础设施供应商等机构参与其中，预计今年底可开始公共数据交易。

针对不同阶段的企业，吴晓婷提示，企业初期可从数据密集型行业切入，摸清行业痛点，再从预算充足、数字化程度高的头部企业渗透到中小客户，后期则可通过数据交换或SaaS服务收费模式盈利。

“商业化水平主要取决于客户的付费能力和市场需求。”王啸认为，金融机构数字化水平高、付费能力强、风控需求多，在精准营销、信贷风控、数据监管等方面都有着重要和明确的场景，所以商业化落地相对顺利。

对于隐私计算的前景，微众银行和毕马威联合出品的《2021隐私计算行业研究报告》预测，未来几年国内隐私计算市场规模将快速发展，3年后技术服务营收有望触达100-200亿人民币的空间，甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。

面对庞大的市场诱惑，刘尧直言隐私计算现在已经是创业风口，综合Gartner的报告来判断，国内该市场在2024年左右可能达到30亿美元规模。 张旭东也认为，隐私计算在去年已经开始出现了风口，有各种各样的公司和资本进来，“这当然是一件好事，但是还是要保持理性，太热了也不好。”

“目前隐私计算领域已经出现了一些玩家，虽然未必成为超级大的投资风口，但会出现一些具备发展潜力的企业。”王啸则预计这个市场的规模在百亿人民币以上，“在大数据时代，数据应用价值越来越大，隐私计算有良好的发展前景。”

在对创业方向进行判断时，结合自身科技公司的实战经验，刘尧认为有四个方向值得重点投入：第一个方向，是隐私计算的平台化与标准化，并通过软硬件结合来实现性能与规模的突破；第二个方向，是通过和其他技术融合，比如云原生、区块链、人工智能，帮助隐私计算从实验走向大规模工程落地；第三个方向，偏SaaS化的解决方案，贴近用户的实际业务场景来贡献价值；第四个方向，是全面的国产自主创新，解决卡脖子问题。“隐私计算是工具，但无法解用户的所有问题，必须把它变成一个系统级、工程化、综合的解决方案。”

《2021隐私计算行业研究报告》显示，隐私计算领域决定竞争的关键因素可能有两点，一是完备的产品工程化能力，即做出易用、功能完善、可靠的产品；二是为客户提供完整解决方案的能力，而解决方案的核心就在于找到合适的数据源。

“对于隐私计算赛道的创业公司，合规是基础，技术能力和获客能力是关键。”王啸提醒，企业之间竞争的本质在于能否为客户带来足够的数据源，并提供完整的解决方案。“技术能力越强，能覆盖的应用场景越多，同时，获取大客户的能力也非常重要。”